麦肯锡：AI 让美国多出 500 万岗位，却要 1100 万人彻底改行

中文摘要：麦肯锡全球研究院 2026 年 9 月 29 日发布的报告预测：到 2035 年，AI 和自动化可能减少约 3600 万个美国岗位的劳动需求，而经济增长会创造约 4100 万个岗位，总量是净增的；但约 1100 万人（约占劳动力的 7%，区间 600 万–1600 万）需要彻底换职业，每年约 77 万人跨职业群转行，是历史平均水平的 3.6 倍。作者 sleepy 认为，“AI 创造的岗位多于消灭的”在宏观上也许成立，但一个失业的行政人员和一个新增的医疗岗位并不能直接相互抵消，转型的成本主要落在低收入劳动者身上。

引用链：sleepy 的帖子 → 引用 unusual_whales 的帖子 → 麦肯锡报告（原帖未附链接，下面补充报告原文和媒体报道链接）

① sleepy（@sleepy0x13）

2026-10-15 21:52（北京时间） · 原帖链接

AI 可能让美国净增 500 万个工作岗位，同时逼着 1100 万人彻底改行。 麦肯锡最新发布的报告预测，到 2035 年，AI 和自动化可能减少相当于 3600 万个全职岗位的劳动需求，而经济增长又会创造约 4100 万个岗位需求。 宏观上看，工作机会甚至变多了。但仍有约 1100 万美国人，相当于当前就业人口的 7%，需要彻底换个职业。 我翻了一下报告，有两个数据特别值得注意。 低收入劳动者被迫转行的可能性，是高收入劳动者的 7.6 倍。而那些需要转行的人里，只有七分之一能在几乎不需要重新培训的情况下，顺利进入增长中的职业。 想象一下，你做了十几年行政、零售或者物流，突然有人告诉你，未来医疗、建筑和管理行业会新增很多岗位，所以不用担心 AI 抢工作。 问题是，这些工作和你有什么关系？你可能需要重新接受教育、考取资格证书，甚至搬到另一个城市。 我一直对「AI 会创造比它消灭的更多的工作」这套说法有点警惕。它在宏观经济模型里完全可能成立，但一个失业的行政人员和一个新增的医疗岗位，没办法直接相互抵消。 更让我在意的是，这场转型的成本究竟由谁承担。 企业可以很快把自动化带来的效率提升兑现成利润，但普通人可能需要花几年时间重新学习、寻找工作，期间还要继续交房租、还贷款、养家。 如果最后所有人都在为 AI 创造的经济增长欢呼，只有被迫转行的劳动者在为这个过程买单，那我觉得我们对「技术进步」的讨论，可能从一开始就漏掉了最重要的一部分。

② 被引用：unusual_whales（@unusual_whales）

中文译文：
到 2035 年，多达 1100 万美国人可能需要彻底换职业。 据麦肯锡一份新报告，这约占劳动力的 6.5%，他们因为 AI 和自动化被迫转行。 自动化可能抹掉 3600 万个岗位的需求。

2026-10-15 19:57（北京时间） · 原帖链接 · 英文原文

Up to 11 million Americans may need entirely new careers by 2035. That's about 6.5% of the labor force, forced to switch occupations because of AI and automation, per a new McKinsey report. Automation could wipe out demand for 36 million jobs.

③ 背景：麦肯锡报告要点（补充）

McKinsey Global Institute，《Workforce in motion: Skills and pathways to future jobs in the United States》，2026-09-29 · 报告页面

中文要点：

报告原文摘录：“The next decade’s challenge is mobility, not scarcity.” 帖子中“低收入者转行可能性是高收入者的 7.6 倍”“只有七分之一几乎无需再培训”这两个数字出自 sleepy 对报告的转述；我取得的报告摘要中没有直接看到，这里未单独核对。另外 unusual_whales 写的是约 6.5%，麦肯锡和各家媒体写的是约 7%。

媒体报道：Axios · CNBC · Fortune（10-03） · Fortune（10-11，麦肯锡作者署名文章）